Il fallait s’y attendre. Ces derniers mois, les géants de l’intelligence artificielle générative ont mis au cœur de leurs préoccupations et de leurs discours les modèles de raisonnement. Une tendance que l’on n’avait pas encore observée chez Mistral, la jeune entreprise française spécialisée dans l’IA. Mais ça, c’était avant le 10 juin 2025.
Car c’est à cette date que l’entreprise s’est lancée officiellement dans ce créneau, avec la présentation de son tout premier modèle maison, appelé Magistral. Ce faisant, la startup rejoint des ténors du genre qui ont déjà lancé des produits similaires, comme OpenAI pour ChatGPT, xAI pour Grok Anthropic pour Claude ou bien DeepSeek.
Le principe directeur d’un modèle de raisonnement dans l’IA générative est de lui donner plus de temps pour élaborer sa réponse lorsqu’on lui soumet une requête. Au lieu de produire un résultat presque instantanément, l’IA va effectuer plusieurs étapes de « réflexion » — et que l’on peut voir apparaître au fil des secondes dans le chatbot.
Cet allongement du traitement est bénéfique, malgré une vivacité moindre. Ces modèles « ont permis d’augmenter et de déléguer la pensée complexe et la compréhension profonde à l’IA », « améliorant notre capacité à travailler sur des problèmes nécessitant une délibération et une analyse précises, étape par étape », observe Mistral.
D’ailleurs, ajoute l’entreprise, ce n’est pas si différent de la manière dont on raisonne : « La meilleure pensée humaine n’est pas linéaire — elle passe par la logique, la perspicacité, l’incertitude et la découverte. » Et surtout, cette meilleure pensée n’est pas toujours la plus rapide. Elle a parfois besoin de temps pour bien se construire et s’approfondir.
Deux versions de Magistral : Small et Medium
Aujourd’hui, Magistral est proposé en deux variantes : la première, Small, est composé de 24 milliards de paramètres et est un modèle open source, que l’on peut retrouver sur Hugging Face (Magistral-Small-2506). Quant à la seconde, elle s’appelle Medium et peut être exploitée via le chatbot Le Chat ou bien via l’API de Mistral.
Selon Mistral, outre ses facultés de réflexion incluant de « longues chaînes de raisonnement avant de fournir une réponse », ses modèles gèrent des dizaines de langues, dont le français et l’anglais.
Il existe aussi une option qui permet d’accélérer la rapidité de la génération des réponses, jusqu’à 10 fois plus vite (Flash Answers), mais on ne peut s’en servir qu’à trois reprises chaque jour (pour la version gratuite de Le Chat). Selon Mistral, ce mode a l’avantage de ne pas dégrader la qualité des réponses — sinon, il perdrait en intérêt.
Aux yeux de Mistral, Magistral a surtout de l’intérêt pour « la recherche, la planification stratégique, l’optimisation opérationnelle et la prise de décision fondée sur des données — qu’il s’agisse d’évaluer les risques et de modéliser avec de multiples facteurs, ou de calculer les fenêtres de livraison optimales en fonction des contraintes ».
Magistral constitue le dernier lancement à date chez Mistral, avec plusieurs produits dévoilés depuis le début de l’année.
Citons Small 3, pour réagir à DeepSeek, Saba, son modèle linguistique régional spécialisé, OCR pour l’extraction de texte, Small 3.1 pour un usage local, la version d’entreprise du Chat, Medium 3, Destral, un agent pour faire du développement logiciel, ou bien Codestral et Mistral Code, des outils qui s’adressent à un public d’informaticiens.
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