Imaginez un Supercharger, mais conçu pour faire tourner des modèles de langage. Tesla pourrait préparer une annonce dans le genre selon un article publié par Electrek le 21 juin.
Le 18 juin, Tesla a déposé la marque « Megapod » (numéro de série 99893717) auprès de l’USPTO, l’office américain des brevets et des marques. Cela signifie que Tesla réserve le nom d’un produit qu’il n’a pas encore lancé. La description, inhabituellement précise pour ce type de dépôt, évoque un « système matériel modulaire de datacenter pour le calcul lié à l’intelligence artificielle », composé de serveurs, d’équipements réseau, d’unités de distribution électrique et de systèmes de refroidissement, le tout piloté par un logiciel de supervision. En clair : un datacenter prêt à l’emploi, vendu comme un bloc unique pour entraîner et faire tourner des IA.
Megapod : Tesla pourrait concurrencer Nvidia sur le matériel pour l’IA
Quelle forme prendra le projet Megapod ? Comme le fait remarquer Electrek, Tesla ne fabrique pas ses propres puces et ne dispose das de matériel susceptible de rivaliser avec celui de Nvidia. L’entreprise a abandonné son superordinateur Dojo en août 2025, Elon Musk parlait alors d’une « impasse évolutive ». La production des puces AI6 a été confiée à Samsung avec production de masse prévue vers la fin 2027. Il est peu probable que Tesla construise des datacenters maison avec ses propres puces.
Aujourd’hui, Tesla est un client de Nvidia. Son cluster d’entraînement Cortex, installé à la gigafactory du Texas, tourne sur des dizaines de milliers de GPU Nvidia. Il est difficile d’imaginer Tesla vendre des serveurs maison concurrents de ceux de son partenaire historique, alors que Jensen Huang et Elon Musk aiment se complimenter et mettre en avant leur collaboration. Peut-être que les Tesla Megapod abriteront des GPU Nvidia ?
Des Superchargers qui entraînent des IA ?
Comme le font remarquer certains spécialistes sur Twitter, Tesla a une carte à jouer sur l’énergie. Ses batteries Megapack et son nouveau bloc Megablock se vendent déjà aux datacenters IA pour stabiliser leur alimentation.
C’est sans doute là que Megapod a du sens. Un produit qui réunirait l’électronique (Nvidia ?), la gestion thermique et l’enveloppe physique de Tesla, soit la « coque » autour des puces plutôt que les puces elles-mêmes, s’appuierait sur une activité que l’entreprise maîtrise réellement. Tesla pourrait alors brancher ce système sur son écosystème, du Megapack au réseau de Superchargeurs, dont les raccordements électriques surdimensionnés intéressent forcément un usage IA. Les chargeurs de demain entraîneront-ils des modèles quand vous ne les utilisez pas ? Selon Elon Musk, Tesla dispose d’environ 7 gigawatts de puissance disponible.
Pourquoi un produit Tesla et non SpaceX ?
Autre mystère : pourquoi Tesla ? SpaceX, en bourse depuis quelques jours, est la nouvelle entreprise à tout faire d’Elon Musk. Depuis qu’elle a absorbé xAI en février 2026, SpaceX a transformé le superordinateur Colossus, à Memphis, en source de revenus. Anthropic loue la totalité de Colossus 1 (plus de 220 000 GPU Nvidia et 300 MW de puissance) pour environ 1,25 milliard de dollars par mois. Google a suivi début juin, avec un accord à 920 millions de dollars par mois pour environ 110 000 GPU. Bref : c’est SpaceX le spécialiste des datacenters, pas Tesla. Le Megapod sera-t-il un produit 100 % dédié à l’écosystème Tesla ? Ou un produit pour toutes les entreprises ?
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