ChatGPT contre une Atari 2600 aux échecs, qui gagne ? La console de 1977, évidemment. Cette expérience étonnante révèle les limites de ChatGPT, inhérentes à sa conception.

L’Atari 2600 est sortie en 1977, avec une mémoire vive de 2 ko et un processeur de 1,19 MHz seulement. Face à un chatbot très puissant en 2025, pourrait-il l’affronter aux échecs ? Oui, et il le bat. C’est la conclusion de l’expérience de Robert Jr. Caruso, ingénieur chez Critix, qui a partagé ses observations sur Linkedin le 7 juin 2025. L’expérience montre surtout pourquoi ChatGPT n’est pas capable de tout faire, contrairement à des échiquiers qui jouent tout seuls et qui sont conçus pour ça.

ChatGPT vs Atari 2600 aux échecs : le match n’était pas joué d’avance

Pour cela, Robert Jr. Caruso a utilisé un émulateur d’Atari 2600, Stella, et le jeu Video Chess, doté d’un algorithme pour jouer aux échecs. À chaque coup, ChatGPT recevait une image du plateau et décidait du coup à jouer. Sauf qu’il s’est fait battre par Video Chess au niveau… débutant.

« Video Chess » sur Atari 2600 // Source : Wikipédia
« Video Chess » sur Atari 2600. // Source : Wikipédia

Et pour cause : ChatGPT a confondu des tours avec des fous et a même perdu la trace de certaines pièces. Mauvaise foi ou mauvaise vue, ChatGPT a reproché aux icônes de pièces de Video Chess d’être trop abstraites (elles ne mesurent que quelques pixels). Après avoir compris quelle icône représentait quelle pièce, il n’a pas été bien meilleur, affirme Robert Jr. Caruso. Ce dernier explique avoir empêché ChatGPT de faire des « coups horribles » pendant plus d’une heure. Au final, ChatGPT a accepté la défaite.

Pourquoi ChatGPT a perdu aux échecs

Cet ingénieur a fait quelques conclusions sur son expérience assez simple (jouer une partie d’échecs entre ChatGPT et un ordinateur pas très fort) : « Parfois, c’était impressionnant. D’autres fois, il faisait des suggestions absurdes, comme sacrifier un cavalier ou un pion, ou essayait de déplacer des pièces qui avaient déjà été capturées. » Si l’on pense que ChatGPT sait jouer, c’est surtout parce qu’il donne l’illusion de savoir jouer, en restant toujours éloquent.

Le jeu d'échecs demande une prise de décision stratégique. // Source : Chase Clark sur Unsplash
Le jeu d’échecs demande une prise de décision stratégique. // Source : Chase Clark sur Unsplash

ChatGPT est alimenté par un LLM, un grand modèle de langage, développé par OpenAI. Du fait de sa conception, il fonctionne avec des probabilités statistiques : il « prédit » le token qui arrivera après les autres (en quelque sorte le mot, voire la syllabe qui vient après l’autre). Par conséquent, il ne comprend jamais ce qu’il raconte ; il ne comprend donc pas les règles des échecs.

Ce n’est pas non plus un algorithme mathématique qui calcule tous les coups possibles, ce que fait Video Chess. Ce qui explique pourquoi ChatGPT tente des coups illégaux, qu’il confond les pièces, qu’il peine énormément à suivre une partie.

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Cet échiquier va donner des sueurs froides au champion mondial des échecs. Avec ça, n’importe qui peut devenir un expert des échecs sans en apprendre les règles. C’est l’entreprise Chessnut qui est derrière cet échiquier connecté, et le but n’est pas juste de voir des IA se battre entre elles, même si c’est quand même très marrant, mais aussi de se mesurer à la machine sans passer par un ordinateur. Chessnut propose aussi des modèles pour apprendre à jouer avec un écran. Quand vous allez soulever une pièce, le jeu vous indiquera où vous pouvez la poser si ce que vous voulez faire est une action dangereuse ou non, vos probabilités de victoire et de celles l’adversaire. Par contre, rien que pour ce modèle, il va falloir débourser environ six cents euros, ce qui est presque dix fois plus qu’un jeu classique en bois. __ #echiquer #echecs #chess #chesstok #tech #techtok #numerama #computex

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Tout n’est pas à déplorer en revanche : ChatGPT arrive quand même à faire quelques coups (avec de la patience). Il a pour lui une énorme base de données : livres d’échecs, historiques de parties, coups et ouvertures classiques, etc. S’il tombe sur une séquence de coups fréquente, il peut réciter ce qu’il connaît.

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