Combien y a-t-il de lettres « r » dans le mot fraise ? Lorsque l’on posait cette question en anglais à ChatGPT (how many rs are in strawberry ?), le chatbot ne parvenait pas à y répondre correctement. C’était il y a quelques années. Puis vint le modèle d’intelligence artificielle o1 en 2024, et avec lui une meilleure capacité de réflexion. Depuis, l’IA comptabilise correctement les lettres.
Pour autant, ChatGPT continue parfois de tomber dans des pièges logiques. Récemment, c’était une question de cohérence qui avait beaucoup amusé la galerie — et de laquelle toutes les grandes intelligences artificielles du marché n’arrivaient pas à bien s’extirper. C’était le cas notamment de GPT-5.2 Thinking, un modèle sorti en décembre 2025.
En voiture ou à pied ?
En début d’année, c’était la problématique suivante sur laquelle ChatGPT semblait un peu s’emmêler les pinceaux :
On voit tout le sens machiavélique de la question : puisque la station n’est pas si loin du domicile, pourquoi prendre sa voiture pour couvrir une distance aussi courte ? Après tout, ne dit-on pas qu’il vaut mieux faire des petits trajets à pied ? Sauf que le principe même du lave-auto, c’est d’avoir son automobile pour justifier le déplacement.
Si le contenu de la question changeait parfois d’un essai à l’autre (avec une distance variable ou parfois sans préciser que l’on désire y laver sa voiture), les fondamentaux restaient les mêmes. À l’époque, ChatGPT mettait plutôt en avant la marche, tout en ouvrant en fin de réflexion la possibilité que le sens de ce trajet avait un autre enjeu : nettoyer son auto.
Quatre mois ont passé et ChatGPT a été mis à jour : GPT-5.4 est sorti en mars, puis GPT-5.5 en avril. Visiblement, les facultés de raisonnement de l’intelligence artificielle ont progressé — ou, du moins, ce piège logique a été spécifiquement résolu par les équipes d’OpenAI. En tout cas, l’entreprise se félicite enfin de ne plus tomber dans le piège.
Dans un tweet partagé le 28 avril sur son compte officiel sur X, la société a publié une simple capture d’écran montrant la nouvelle réponse de l’IA à ce problème, accompagnée d’un très court commentaire : « enfin ». Cette fois, le chatbot conseille bien à l’internaute d’aller en voiture au lave-auto, même si celui-ci ne se trouve qu’à 50 mètres de distance.
On a voulu également vérifier en français, avec deux essais mêlant des distances et des précisions différentes. Et ça marche bien. La première recommandation est bien de couvrir le trajet en voiture, tout en laissant la porte ouverte à la marche à pied, si le déplacement est motivé pour d’autres raisons (et si le nettoyage n’est pas spécifiquement mentionné).
Cette petite anecdote, au-delà de pointer certaines limites fonctionnelles de l’intelligence artificielle générative, illustre aussi la nécessité d’écrire de très bons prompts, c’est-à-dire des prompts efficaces. Il existe divers conseils en la matière, mais on retrouve généralement quatre axes : ce que vous voulez ; comment vous le voulez ; ce que vous ne voulez pas ; votre contexte.
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