Lundi 9 juin, lors de la conférence WWDC 2025, la star n’était pas Apple Intelligence, mais le nouveau design d’iOS 26. Le futur Siri a beaucoup de retard et Apple n’avait pas tant d’annonces à faire du côté de l’intelligence artificielle générative. Pourtant, il y en avait quelques-unes. La première : de nouveaux modèles de langage (LLM) pour Apple Intelligence. La deuxième : les applications tierces vont pouvoir utiliser des LLM en local pour leurs applications.
De nouveaux modèles d’IA à destination d’Apple Intelligence
Apple a dévoilé une nouvelle génération de modèles d’IA générative pour Apple Intelligence. Le premier est un modèle local, qui fonctionne uniquement sur les appareils Apple, et qui compte environ 3 milliards de paramètres.
Le deuxième, c’est un modèle serveur, qui utilise le cloud d’Apple pour les tâches les plus lourdes. Cela évite de trop en demander à son iPhone ou à son iPad et ça permet d’avoir des résultats plus probants. Ces deux modèles sont améliorés cette année, ce qui rend les fonctions Apple Intelligence plus réactives. Par ailleurs, cela évite aussi de dépendre d’OpenAI ou de Google dans ce domaine.
Un grand changement avec la disponibilité des LLM pour les développeurs
La grande nouveauté, c’est que les développeurs d’applications tierces vont pouvoir utiliser la puissance du LLM local d’Apple. Il s’agit du Framework Foundation Models, qui est en fait une API accessible aux développeurs. Il sera accessible depuis Swift, le langage de développement d’applications pour son écosystème. Une application pourra utiliser la puissance de votre Mac ou votre iPhone pour générer du texte ou des images.
L’intérêt pour Apple, c’est de garder les développeurs (et vous) dans son écosystème, en contrôlant les modèles de langage que vous utilisez. Cela garantit aussi que ces développeurs ne vont pas faire appel à des modèles fonctionnant sur des serveurs, ce qui améliore la sécurité des données personnelles.
De plus, ces applications pourront fonctionner sans connexion Internet. Le gros avantages pour les développeurs : c’est gratuit, il n’y a aucun coût pour l’utilisation de l’API, ce qui intéressera tout particulièrement les startups et les développeurs en solo. Reste que ces modèles fonctionnant en local sont bien moins puissants que ceux qu’utilisent ChatGPT ou Gemini.
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