« Aardvark », le nom est bien trouvé.
Ce mammifère, connu en français sous le nom d’oryctérope ou de cochon de terre, est un renifleur hors pair, doté de capacités olfactives supérieures à celles d’un chien.
C’est cette faculté à dénicher les insectes enfouis sous terre qu’OpenAI a souhaité transposer dans son nouvel IA agentique, conçu pour traquer les vulnérabilités de sécurité présentes dans le code des développeurs.


Annoncé le 30 octobre 2025, l’outil vise à analyser l’ensemble d’un projet hébergé sur un dépôt GitHub, dénicher les failles de sécurité potentielles, puis proposer à l’utilisateur un patch de sécurité.
Un agent allié à un autre
Pour accomplir ces tâches, Aardvark devra être associé à Codex, la famille d’agents IA d’OpenAI spécialisée dans le codage et capable de transformer des instructions en langage naturel en code informatique.
Ainsi, une fois une vulnérabilité identifiée, Aardvark créera une sandbox, autrement dit un environnement isolé, destiné à tester et à confirmer la faille. Des allers-retours s’engageront alors avec Codex pour tenter de corriger le code. Une fois une solution trouvée, le correctif sera soumis à la validation de l’utilisateur, qui pourra choisir de l’intégrer ou non à son projet.
À chaque modification apportée, une nouvelle analyse sera automatiquement lancée, censée garantir un développement sécurisé, étape par étape.
Un outil encore en version bêta
Selon OpenAI, Aardvark est opérationnel depuis plusieurs mois. L’outil serait déjà utilisé sur les bases de code internes de la société américaine, ainsi que chez certains partenaires.
Pour l’instant, aucune date officielle d’ouverture au grand public n’a été communiquée. OpenAI souhaite encore « améliorer la précision de la détection, les processus de validation et l’expérience de reporting ».
Pour y parvenir, l’entreprise cherche à élargir le cercle de ses partenaires et à multiplier les environnements d’expérimentation de son agent. Ceux qui souhaitent tester Aardvark et contribuer à son entraînement peuvent s’inscrire via un formulaire mis à disposition par OpenAI.
Début octobre 2025, Google DeepMind avait de son côté dévoilé CodeMender, un outil similaire. Par ailleurs, plusieurs solutions open source sont aussi disponibles en téléchargement sur GitHub.
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