Les clichés collectés à grande échelle via Pokémon Go sont au cœur d’une nouvelle technologie de positionnement visuel développée par Niantic Spatial. En partenariat avec Coco Robotics, l’entreprise veut permettre à des robots-livreurs de mieux circuler en ville.

Dix ans après Pokémon Go, la chasse aux Rondoudou et Carapuce pourrait bien accoucher d’autre chose qu’une nostalgie collective. Les monuments, rues et places photographiés puis géolocalisés avec grande précision par des centaines de millions de joueurs à travers le monde vont alimenter un world model, une technologie destinée à offrir aux intelligences artificielles un ancrage concret dans le monde physique. L’objectif ? Aider des robots à livrer des pizzas correctement, entre autres.

30 milliards d’images recyclées

Derrière les images accumulées par Pokémon Go, Niantic Spatial voit bien plus qu’un simple héritage du jeu en réalité augmentée. Créée en mai 2025, l’entreprise d’IA issue de Niantic exploite 30 milliards de clichés afin de localiser une position à quelques centimètres près pour aider les robots à mieux se déplacer là où le GPS fonctionne mal.

Cette technologie vient de trouver un débouché concret : un partenariat avec Coco Robotics, une start-up qui utilise déjà un millier de robots, grands comme des valises, pour livrer pizzas et courses dans plusieurs villes des États-Unis comme Los Angeles et Chicago, ainsi qu’à Helsinki en Europe.

Le défi du dernier mètre

« Le milieu urbain est le pire endroit au monde pour le GPS. Si vous regardez le point bleu sur votre téléphone, vous verrez souvent qu’il dérive de 50 mètres, ce qui vous amène à vous retrouver dans une autre rue, dans une autre direction, et du mauvais côté de la rue », expose Brian McClendon, directeur technique de Niantic Spatial, dans les colonnes de la revue Technology Review du MIT. C’est la raison pour laquelle Niantic Spatial a développé son système de positionnement visuel qui permet de se repérer en fonction de ce qui est vu.

Le GPS ne sera donc plus le seul repère des robots de Coco Robotics. Ils s’appuieront désormais sur ce modèle, nourri par leurs quatre caméras embarquées, pour déterminer plus finement leur position et leur destination. Cela devrait permettre aux livreurs de s’arrêter devant un restaurant, sans encombrer le passage, puis de s’arrêter pile à la porte d’un particulier au lieu de rester en retrait. Un enjeu clé, alors que certains de ces robots pourraient demain évoluer dans des espaces partagés avec les humains, des trottoirs aux chantiers.

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