La sortie de Genie 3 n’est pas passée inaperçue : le moteur capable de « créer des mondes » de Google a déjà permis aux chanceux utilisateurs qui y ont accès de générer de nombreux environnements cohérents et de se déplacer dedans — parfois, à partir de simples photos. Le parallèle le plus simple à faire est le jeu vidéo. Avec Genie 3, on a la possibilité de créer un univers cohérent, avec des visuels convaincants et des règles physiques plausibles et de se déplacer dedans.
De quoi faire paniquer la Bourse qui a sanctionné, à la suite de cette sortie, les éditeurs de jeux vidéo. CD Projekt, Roblox, mais aussi Take-Two Interactive, ont perdu des points dans la journée du 30 janvier 2026.
Pour la maison-mère de Rockstar Games, développeur et éditeur des GTA et du très attendu GTA 6, c’est un effet attendu : la plupart des personnes ayant eu accès à Genie 3 ont essayé de « reproduire une sorte de GTA » en utilisant un prompt. Et on a vu fleurir, sur les réseaux sociaux, des vidéos où un personnage fade marchait dans une ville peu animée. Joli, oui, mais est-ce que la Bourse peut autant se tromper sur la nature bien plus complexe d’un jeu vidéo ? Vraisemblablement, oui.
Mais si Google ne cache pas l’usage possible de Genie dans la création culturelle ou éducative, jeux vidéo inclus, le cœur du projet n’est pas là. Comme nous le rappelions dans notre article d’annonce, la partie culturelle d’un « world model » est presque du divertissement, si on la compare à son véritable but : entraîner virtuellement des robots. Créer un monde réaliste et laisser des logiciels s’entraîner à interagir avec est une étape cruciale pour la robotique — qu’il s’agisse d’humanoïdes ou de voitures autonomes.
Comme le modèle peut générer à la volée des environnements variés et physiquement cohérents, il devient une mine d’or pour entraîner des agents ou des systèmes autonomes, et pour tester des edge cases (piéton inattendu, animal sur la route, etc.) sans mettre en danger qui que ce soit. C’est typiquement ce que Nvidia propose avec sa brique voiture autonome vendue aux constructeurs auto : non seulement l’IA embarquée est capable d’apprendre des situations réelles, mais elle a aussi à sa disposition un simulateur qui lui permet de parcourir des millions de kilomètres virtuels. Plus ces modèles sont réalistes, plus ils permettent d’entraîner fidèlement les algorithmes qui contrôlent les voitures.
À plus long terme, un world model comme Genie sera l’incubateur des robots, où leurs capacités seront testées dans les environnements pour lesquels ils seront faits. Car oui, Genie ne se résume pas à la génération de simili-GTA et de simili-Zelda : il peut créer des environnements spécifiques très réalistes, comme un monde aquatique ou un réseau de canalisations. Des environnements où, on s’en doute, les tests réels sont très difficiles à réaliser et où l’entraînement des IA qui les arpenteront devra être anticipé dans un monde virtuel.
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