À qui se destine un ordinateur portable à plus de 3 000 euros en 2026 ?
Aujourd’hui, l’écrasante majorité des utilisateurs peut trouver son bonheur avec un MacBook Neo à 699 euros, qui suffit amplement pour les tâches du quotidien. Ceux qui cherchent une machine plus polyvalente peuvent se tourner vers le MacBook Air M5 (1 299 euros) et les plus exigeants ont l’option MacBook Pro M5 (1 899 euros) qui dispose du même écran Mini LED ProMotion, du même nombre de ports et du même design que les MacBook Pro les plus chers (sans l’option 16 pouces).
Avec sa puce M5 Pro et ses 48 Go de RAM, le MacBook Pro de 14 pouces que nous avons testé sur Numerama coûte 3 879 euros. Un prix élevé pour un monstre de puissance… mais que les professionnels peuvent facilement justifier aujourd’hui. Nous avons passé un mois avec le « super-ordinateur » portable d’Apple et ce qui nous impressionne le plus n’est pas son design ou sa rapidité, mais sa capacité à gérer des modèles d’IA en local. Et si c’était ça, le futur de l’ordinateur ?
Points forts
- Puissance encore en progression
- L’architecture d’Apple est la meilleure pour l’IA locale
- Design totalement maîtrisé
- Excellent écran Mini LED et 120 Hz
Points faibles
- La puissance, ça coûte cher
- Le modèle M5 est suffisant pour 99,9 % des gens
Notre vidéo sur les 50 ans d’Apple (on vous raconte l’histoire complète de la marque)
Peu de nouveautés pour le MacBook Pro 2026 à part le Wi-Fi 7 et les puces M5 Pro/Max
Alors que les rumeurs annoncent un changement de design avec la génération M6 des MacBook Pro (écran OLED tactile, notamment), le MacBook Pro M5 Pro est une copie conforme des générations précédentes.
Apple conserve son excellent châssis industriel : on retrouve avec plaisir son écran Mini LED 120 Hz, toujours parmi les meilleurs écrans du marché sur un ordinateur portable, avec une option nano-texturée à 180 euros pour réduire les reflets. On vous la recommande vraiment : elle donne un aspect papier au contenu affiché à l’écran.
La connectique reste la plus polyvalente pour un MacBook : on retrouve trois ports USB-C/Thunderbolt 5, un port HDMI, un lecteur de carte SD et la fameuse prise de recharge magnétique MagSafe (qui est facultative, la recharge en USB-C est possible). Les seules véritables nouveautés de cette génération 2026 se comptent sur les doigts d’une main :
- La première est un SSD beaucoup plus rapide. Sur le benchmark BlackMagic Disk Speedtest, on obtient 11 783,4 MB/s en lecture et 11 389,4 MB/s en écriture. Il s’agit de résultats record pour un Mac : les MacBook Pro M4 Pro se limitaient à 5 401,3 MB/s et 6 713,2 MB/s.
- La seconde nouveauté est l’arrivée du Wi-Fi 7, alors que le MacBook Pro M5 et les MacBook Pro M4 Pro se limitaient au Wi-Fi 6E. On ne peut que saluer la nouveauté : mieux vaut toujours avoir un ordinateur qui supporte les dernières normes.
Le Wi-Fi 7 et un SSD plus rapide n’étant pas des arguments indispensables pour la plupart des utilisateurs, le MacBook Pro M5 de base à 1 899 euros reste le meilleur rapport qualité-prix si vous cherchez un ordinateur ultra-polyvalent chez Apple avec le meilleur écran possible. En revanche, si vos besoins sortent de l’ordinaire, vous aurez peut-être envie de dépenser 600 euros supplémentaires.
La puce M5 Pro donne encore plus d’avance à Apple : bon courage pour la rattraper
Avec la puce M5 Pro, Apple frappe très fort. Les performances du CPU en monocœur sont logiquement les mêmes que sur une puce M5 (la M5 Pro est une M5 avec plus de cœurs), mais dès qu’on sollicite toute la machine en multicœur pour des tâches lourdes, la M5 Pro s’envole.
| M4 Pro | M5 | M5 Pro | |
|---|---|---|---|
| Geekbench 6 (Single-core) | 3 480 | 4 250 | 4 242 |
| Geekbench 6 (Multi-core) | 21 281 | 17 186 | 28 111 |
Comme attendu, la M5 Pro est nettement supérieure au M5 en multicœur. Elle s’offre même un gain impressionnant de plus de 32 % face au M4 Pro de l’année dernière. On s’approche ici des scores stratosphériques de la puce M1 Ultra (réservée à l’époque au Mac Studio de bureau), le tout dans un format portable de 14 pouces.
Sur la partie graphique (GPU), Apple creuse encore plus l’écart. Le progrès d’une génération à l’autre est de 31 % sur Geekbench 6. L’ordinateur est taillé sur mesure pour les professionnels de la création lourde, qu’il s’agisse de montage vidéo, de modélisation 3D ou d’imagerie médicale.
| M4 Pro | M5 | M5 Pro | |
|---|---|---|---|
| Geekbench 6 (Metal) | 106 182 | 75 741 | 139 602 |
| Cinebench 2024 GPU | 9 163 | 5 595 | 12 816 |
Le pire est qu’Apple peut encore mieux faire. La nouvelle Fusion Architecture de la marque transforme la fabrication des processeurs grâce à l’assemblage de dies modulaires.
Jusqu’à la génération M4, les puces « Pro » et « Max » étaient monolithiques : le processeur (CPU), la carte graphique (GPU), le Neural Engine et les contrôleurs étaient tous gravés sur un seul et même immense bloc de silicium. Le problème de cette approche est économique : plus une puce est grande, plus le risque d’imperfection lors de la fabrication est élevé, et plus elle coûte une fortune à produire.
Avec la puce M5 Pro, Apple a radicalement changé de méthode et adopte une approche modulaire. Apple fabrique désormais deux blocs de silicium distincts et les assemble pour créer des puces (M5 Pro ou M5 Max, donc). Un coup de génie industriel qui va réduire ses coûts… et qui lui permet de monter en puissance encore plus rapidement. Il y aura sans doute un M5 Ultra dans les prochains mois avec des configurations ultra-personnalisables. Et, en attendant, les configurations proposées par Apple avec ses puces M5 Pro et M5 Max n’ont jamais été aussi convaincantes.
Une architecture parfaitement adaptée à l’IA locale : la mémoire unifiée est la carte secrète d’Apple
Ironiquement, Apple est en même temps le mieux positionné sur le secteur de l’IA générative… et le moins bien parti. Malgré les débuts laborieux d’Apple Intelligence, la marque dispose aujourd’hui du matériel le mieux adapté à l’IA du futur.
La clé de sa domination ne réside pas uniquement dans son processeur, mais dans sa RAM. Et plus précisément sa mémoire unifiée. Sur un PC portable Windows conçu pour le jeu ou la 3D, la carte graphique possède sa propre mémoire dédiée (la VRAM), souvent limitée à 16 Go ou 24 Go. Sur Mac, la mémoire est partagée entre le CPU, le GPU et le NPU. Les 48 Go de notre modèle de test sont un immense pot commun : le GPU peut accéder à l’entièreté de la mémoire disponible s’il le souhaite, le tout à des débits imbattables.
Plus que jamais, le choix de la configuration est crucial. Avec les 24 Go de RAM fournis de série, vous serez potentiellement limités pour faire tourner des LLM en local. Un modèle de 15 Go chargera, mais la machine aura du mal à faire tourner d’autres applications.
Avec 48 Go, Apple propose la configuration idéale. L’IA tourne en arrière-plan et il vous reste plus de 20 Go pour travailler avec fluidité. Le tout sublimé par le framework MLX d’Apple, qui libère le Mac du fonctionnement classique pour exploiter la puce à son plein potentiel quand il est disponible (voir plus bas).
Benchmarks IA : GPU vs Neural Engine, des performances exceptionnelles
Pour mesurer les performances de la puce M5 Pro en IA générative, nous avons utilisé l’outil spécialisé Geekbench AI. Ce logiciel a l’avantage de pouvoir tester séparément les trois « cerveaux » de la puce d’Apple : le CPU, le GPU et le Neural Engine (NPU).
| Single Precision | Half Precision | Quantized | |
|---|---|---|---|
| CPU (M5 Pro) | 5 297 | 9 225 | 7 169 |
| GPU (M5 Pro) | 21 413 | 37 088 | 36 036 |
| Neural Engine (M5 Pro) | 5 262 | 47 645 | 64 866 |
À première vue, on peut penser que Neural Engine est la meilleure puce pour faire tourner de gros modèles, loin devant le GPU. Mais ce n’est pas la bonne manière d’interpréter ces résultats.
Dans l’architecture d’Apple, le Neural Engine agit comme un composant ultra-spécialisé, extrêmement économe en énergie et entraîné pour des tâches répétitives en arrière-plan. C’est lui qui détoure un sujet sur une photo, isole une voix en FaceTime ou fait tourner des petits modèles. Mais son extrême efficacité ne veut pas dire qu’il est puissant.
Le véritable nerf de la guerre pour faire tourner des LLM open source massifs (comme Google Gemma ou Mistral) est le GPU. Celui du M5 Pro possède une puissance brute de calcul phénoménale (son score de Single Precision l’illustre bien). Sur toutes les tâches gourmandes en ressources, c’est lui qui fait la différence. On note d’ailleurs des performances quasiment deux fois meilleures en à peine un an : Apple progresse vite.
| Geekbench AI (GPU Metal) | M4 Pro | M5 Pro | Évolution |
|---|---|---|---|
| Single Precision | ~11 500 | 21 413 | + 86 % |
| Half Precision | ~19 000 | 37 088 | + 95 % |
| Quantized | ~19 000 | 36 036 | + 89 % |
Gemma 4 sur un MacBook Pro : le modèle open source de Google est une belle démo de l’avenir
Pour dépasser les simples benchmarks, nous avons utilisé LM Studio, une application qui permet de télécharger et d’exécuter des modèles d’intelligence artificielle totalement hors-ligne. Le modèle Gemma 4 de Google étant sorti pendant notre test du MacBook Pro, nous avons décidé de l’installer dans sa version 26B (plus de 26 milliards de paramètres), pour voir de quoi était capable l’ordinateur.
Notons d’ailleurs que la version de Gemma 4 que nous avons utilisée est au format standard GGUF, c’est-à-dire universel entre Windows et macOS. Les résultats auraient été encore meilleurs avec un modèle au format MLX, conçu spécifiquement pour les puces Apple Silicon ! Mais Apple ayant bien fait le travail avec son API Metal : le MacBook Pro fait des miracles et gère particulièrement bien l’optimisation du modèle à sa mémoire unifiée.
- Test de rapidité : Nous avons demandé un édito complexe sur la mode des gadgets IA à Gemma 4, dans le style d’un édito journalistique. Avec l’option « Raisonnement » activée, Gemma 4 a rédigé plus de 1 500 tokens instantanément, affichant une vitesse de 67,96 tokens par seconde. C’est beaucoup plus rapide que la vitesse de lecture humaine. Pour cet exercice, le modèle a occupé 16,42 Go de RAM sur les 48 Go disponibles.
- Test d’ingestion : Quel est l’intérêt de faire tourner une IA en local ? Analyser des documents protégés par exemple, comme le bilan financier d’une entreprise. Nous avons fourni à Gemma 4 un PDF imagé de 400 pages et lui avons demandé d’extraire 5 statistiques importantes. Le temps d’ingestion (Time to First Token) n’a été que de 4,23 secondes. Pendant la rédaction, la vitesse s’est maintenue à 64,34 tokens/s, avec un GPU exploité à 92 %.
- Test de code : Pour aller plus loin, nous avons fait sauter la limite de tokens autorisés par réponse. L’objectif ? Faire coder à Gemma un jeu d’arcade type Space Invaders complet en HTML/JS, avec système de particules, gestion des vagues et des scores, dans un seul fichier très dense. Le modèle y est parvenu en environ 2 minutes, avec les ventilateurs actifs, mais pas au maximum.
Aujourd’hui, une machine comme le MacBook Pro M5 Pro est parfaitement capable d’automatiser des traitements sur des tâches lourdes en local. Ce MacBook Pro est l’outil parfait pour un professionnel souhaitant traiter des factures, des contrats ou des documents confidentiels sans rien envoyer sur le cloud. Certes, un modèle local n’aura jamais la puissance de raisonnement d’un Claude Opus 4.6 hébergé sur les serveurs d’Anthropic, mais la vitesse n’est plus du tout un défaut avec une machine aussi puissante.
Dans le futur, Apple pourrait réussir sa remontada en IA grâce à l’IA agentique (d’autant plus qu’elle n’a même pas besoin d’une puissance monstrueuse pour y parvenir). En attendant des intégrations natives dans macOS, le potentiel est déjà monstrueux pour les bidouilleurs. L’utilisation d’OpenClaw pour laisser un modèle contrôler son MacBook à distance, trier ses fichiers et automatiser son quotidien est parfaitement possible aujourd’hui. C’est forcément moins pertinent que sur une machine fixe comme le Mac mini, mais avoir une telle puissance dans le sac à dos est vertigineux.
Le verdict
Apple MacBook Pro (M5 Pro)
Voir la ficheOn a aimé
- Puissance encore en progression
- L’architecture d’Apple est la meilleure pour l’IA locale
- Design totalement maîtrisé
- Excellent écran Mini LED et 120 Hz
On a moins aimé
- La puissance, ça coûte cher
- Le modèle M5 est suffisant pour 99,9 % des gens
Grâce à sa mémoire unifiée et à sa puissance en constante progression, le MacBook Pro avec une puce M5 Pro est la machine portable parfaite pour faire tourner des modèles open source en permanence sans saturer sa machine. À 2 499 euros au minimum, et 3 199 euros avec les 48 Go de RAM qui rendent cet usage si confortable, Apple propose des machines extrêmement chères à des personnes extrêmement exigeantes. La puce M5 Pro n’est pas pour tout le monde, mais offre des possibilités quasiment introuvables ailleurs. La plupart des gens feraient mieux de se contenter du MacBook Pro M5 ou du MacBook Air M5, voire du MacBook Neo, mais les utilisateurs les plus pointus disposent aujourd’hui d’un choix redoutable.
Où acheter le MacBook Pro M5 Pro au meilleur prix ?
Le MacBook Pro est commercialisé à partir de 1 899 euros en version M5 et à partir de 2 499 euros en version M5 Pro. Comptez 3 199 euros pour une version 48 Go de RAM comme celle testée ici.
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