Il n’y a pas que Gemini dans la vie. Si Google réserve généralement ses meilleures annonces à son modèle propriétaire, le géant du web excelle aussi avec une autre division, « Gemma ». Lancée initialement début 2024, la gamme Gemma propose des modèles open source qui partagent la même architecture que Gemini, mais qui est ouverte aux développeurs du monde entier.
Le 2 avril 2026, Google a officialisé Gemma 4, une nouvelle génération distribuée sous licence Apache 2.0. Le code est open source : n’importe quel développeur ou entreprise peut télécharger l’IA, la modifier à sa guise, l’intégrer dans ses propres applications et même la commercialiser, le tout gratuitement et sans rendre de comptes à Google.
4 modèles différents : Gemma 4 vise différents secteurs
Pour cette quatrième itération, Google ne lance pas un, mais quatre modèles distincts. L’idée est de s’adapter au matériel de l’utilisateur, du simple smartphone à l’ordinateur taillé pour l’IA locale (un Mac mini, par exemple) :
- Gemma 4 E2B : Ultra-rapide, il est conçu pour tourner sans aucun accroc directement sur des smartphones avec seulement 2 milliards de paramètres.
- Gemma 4 E4B : Un modèle un peu plus lourd, toujours pensé pour les smartphones et les petits appareils, mais capable de tâches de raisonnement plus complexes.
- Gemma 4 26B (MoE) : Un modèle hybride (architecture Mixture-of-Experts qui permet de présélectionner les ressources en fonction de la question). Il offre le meilleur équilibre entre puissance pure et vitesse de calcul. Idéal pour des ordinateurs portables.
- Gemma 4 31B Dense : Le modèle Gemma 4 le plus sophistiqué. Il est taillé pour les stations de travail et les serveurs. Google le présente comme capable de rivaliser avec les références du marché.
La grande nouveauté de Gemma 4 réside dans ses capacités. Les modèles intègrent désormais le raisonnement : le modèle open source peut réfléchir étape par étape avant de répondre. Gemma 4 devient aussi multimodal : il peut analyser des images et de l’audio sans outil.
L’intégration à l’écosystème mobile de Google est déjà prévue : les versions E2B et E4B sont proposées aux développeurs Android pour qu’ils intègrent l’IA directement dans leurs applications, garantissant un traitement 100 % hors ligne, sans que vos données ne partent sur un serveur. Et pour les utilisateurs d’iPhone ? L’open source fait bien les choses : il sera sans aucun doute possible de faire tourner ces modèles localement sur iOS très rapidement, via des applications tierces spécialisées comme LocallyAI.
Google ne veut pas laisser la Chine seule sur l’Open Source
Le timing de cette annonce n’a rien d’anodin. Sur le front de l’IA open source, la concurrence ne vient pas de la Silicon Valley.
Depuis plusieurs mois, la Chine impressionne le monde de la tech avec des modèles ouverts surpuissants et ultra-optimisés, à l’image de DeepSeek, Kimi ou de la famille Qwen (développée par Alibaba). Ces IA rivalisent souvent, voire dépassent, les modèles occidentaux de taille équivalente.
Face à cette offensive asiatique, les entreprises américaines réagissent de manière contrastée et privilégient des modèles propriétaires. OpenAI, le créateur de ChatGPT, semble avoir abandonné le combat de la transparence : après avoir lancé GPT-OSS il y a un an, la firme semble de nouveau concentrée sur ChatGPT. Google veut rester entre les deux avec un Gemini en référence et Gemma pour ne pas tout laisser à la Chine.
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