Google va chercher dans le cerveau de ses employés infidèles
Guillaume Champeau -
publié le Mercredi 20 Mai 2009 à 21h01 -
posté dans High-Tech
Des employés payés pour permettre à leur patron de prédire le jour où ils voudront démissionner. C'est le paradoxe de la dernière trouvaille de Google, qui a réalisé un algorithme qui permet à la direction des ressources humaines de prévoir le moment où ses cadres risquent de vouloir partir vers de nouvelles aventures.
C'est notamment les cas de Tim Armstrong, vice-président de Google, qui a pris la tête du fournisseur d'accès AOL. Ou encore de David Rosenblatt et Sukhinder Singh Cassidy, respectivement en charge de la publicité (le coeur stratégique de Google) et des secteurs Asie-Pacifique et Amérique Latine. D'autres cadres ont quitté Google pour rejoindre Facebook ou Twitter, deux sociétés où le sentiment d'être encore au début d'un édifice à construire est encore très présent, alors que Google est aujourd'hui dans une telle position dominante qu'y travailler est devenu moins excitant. Pour réaliser cet algorithme orwélien, Google a examiné les promotions obtenues et l'historique des salaires de ses employés, a comparé les courbes avec celles de ses précédentes démissions, a passé le tout à la moulinette mathématique... et en a ressorti ceux qui parmi ses quelques 20.000 employés sont les plus susceptibles de quitter l'entreprise à court terme. L'algorithme peut ainsi deviner quels sont les cadres qui présentent le risque de trouver leurs capacités sous-utilisées dans l'entreprise, ou (ce qui est plus rare) qui s'estiment sous-payés. Une sorte de divination du bonheur dans l'entreprise. Fier de cette invention, le DRH de Google Laszlo Bock a expliqué au Wall Street Journal que cet outil pouvait permettre au groupe de "rentrer dans la tête des gens bien avant qu'ils ne sachent qu'ils pourraient vouloir partir". Gouverner c'est prévoir. à lire aussi
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Commentaires à propos de «Google va chercher dans le cerveau de ses employés infidèles»
Avant d'hurler avec les loups, qu'est-ce qui vous dit que les résultats de cet algorithme vont être utilisés à mauvais escient ?
Vous êtes chef d'entreprise et votre instinct (votre algo interne lol) vous dicte qu'un de vos cadres risque de vouloir partir dans les mois ou l'année qui vient. Vous le virez ? non ! vous essayez de trouver la source de sa démotivation et vous agissez. Non ? C'est une méthode façon gestapo comme pour les enfants de Floirac aujourd'hui! Quand est-ce que celà s'arretera?
je ne suis pas du tout scandalisé par cette méthode, qui est simplement un outil décisionnel. Ils ont les données brutes (salaires, postes, démission), ils font ce qu'ils veulent avec ces données.
Je pense que cet outil remplace l'ancien chef de service, qui connaissaient chaque personne, chaque situation et qui avait un vrai pouvoir (augmentation, changement de carrière, etc...) et qui pouvait détecter les situations à risque (démission de personne clé). Avec la déshumanisation des RH, ce chef a disparu et est remplacé par un algorithme. Pour moi, c'est cela le plus triste. Je pense que cet outil remplace l'ancien chef de service, qui connaissaient chaque personne, chaque situation et qui avait un vrai pouvoir (augmentation, changement de carrière, etc...) et qui pouvait détecter les situations à risque (démission de personne clé).
On parle pas de l'épicier du coin, on parle de Google et de ses milliers d'employés. Sinon, salaire et primes, je vois pas ce que ça a de confidentiel vis à vis d'un employeur, c'est quand même un petit peu lui qui les octroie. Puis "dans le cerveau de ses employés", j'ai quand même l'impression que c'est un petit peu plus complexe, un cerveau. Je ne vois rien d'autre que des statistiques comme on en fait partout et tout le temps. Quand on lit qu'un employé entre 20 et 30 ans qui conduit une berline est plus enclin à voter pour tel parti, c'est pas une violation de la vie privée des gens entre 20 et 30 ans qui conduisent une berline, c'est juste une tendance, ce qui veut dire qu'elle ne s'applique pas à tous. Là c'est pareil, si l'algorithme dit que les mecs de 40 ans qui ont des salaires élevés et qui ont fortement progressé sont susceptibles de se barrer parce qu'il n'y a plus de défis, ça les incitera à leur en donner plus. S'ils font tout ça, c'est parce qu'ils ne veulent pas que leurs employés-clé se barrent, donc il ne peut en résulter que quelque chose de mieux pour ces employés. Cyanide>> Alors, de un, je ne confonds rien, de deux, c'est visiblement toi qui est partie en sucette et extrapole sur des choses qui ne sont pas.
Un certain nombre de gens l'ont bien decrit, l'algorithme ne sert qu'a une seule chose en realite, faire un traitement statistique (certes complexe), sur des donnees connues. Tu colles un etre humain derriere il te fera la meme chose (sauf qu'il t'en faudrait des milliers, avec les meme infos, la meme volonte de faire, la meme maniere/methodologie, et les meme experiences pour avoir un resultat coherent, plus une capacite de communication sans erreur, ce qui est impossible au niveau humain La c'est juste remplacer un service entier d'analystes par un systeme un peu plus perfectionne (quitte a coller des gens derriere pour faire une analyse plus fine une fois le plus gros du traitement fait). Encore une fois, il ne s'agit QUE de statistiques comportementales, et rien d'autre. Faut vraiment arreter la parano debile et l'extrapolation douteuse... En l'occurence, c'est exactement ce que dit Katarn, c'est un outil pour remplacer, a l'echelle d'une multinationale comme Google, le RH de PME qui connaissait tous ses employes par leur prenom, leur famille, leur histoire, etc, ce qui n'est pas realiste ni possible dans une entreprise d'une certaine taille (deja dans une boite de 100 personnes, c'est dur en 2/3 ans de connaitre superficiellement la moitie des gens, alors plus que ca....). Maintenant, oui, il peut y avoir des derives, maintenant cela n'est qu'un outil. Et la petite phrase du responsable de Google est visiblement une boutade plus qu'autre chose, maintenant si vous la prenez au mot...
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Et la fléche "=>" on sait pas trop ce que c'est et à la limite on s'en fout... C'est justement parce qu'on est conscient qu'on ne sait pas décrire ce qui se passe réellement dans la tête d'un employé, qu'un algo. cherchant à déterminé un lien entre une observation et un résultat est employé ici. Voilà donc bon faut arrêter avec les "ouai la pensé humaine ceci celà..." C'est juste une grosse moulinette informatique avec des données statistiques, rien de plus, rien de moins.
Donc pour conclure, perso ça me choque pas, c'est juste une exploitation sophistiqué des statistiques... après faut voir ce qu'ils font du résultat renvoyé par la machine... Il faut qu'ils soient conscients des limites de l'algorithme... Mais ça c'est toujours le même problème. Le mal n'est pas l'outil mais l'usage qu'on en a ...