Trois actualités à retenir cette semaine dans le cyberespace, une cafetière connectée qui a généré un volume de trafic impossible à expliquer, une vague d’arnaques qui profite de la ruée sur les 30 ans de Pokémon, et un bras de fer public entre OpenAI et trois chercheurs en sécurité licenciés.

Effaré, il découvre par hasard que la cafetière connectée de ses parents envoie « un téraoctet de données en dix jours »

  • Un informaticien, connu sous le pseudonyme de Nomad, a découvert que la machine à café connectée de ses parents avait consommé 1 008 gigaoctets de données en dix jours.
  • Deux hypothèses émergent : un bug entraînant un trafic aberrant ou un comportement de surveillance réseau par l’appareil, bien que la deuxième option ne soit pas confirmée.
  • Keurig, le fabricant de la cafetière, n’a pas encore fourni d’explications, incitant Nomad à déconnecter l’appareil et à songer à l’achat d’un nouveau modèle pour ses parents.

Les arnaques aux cartes Pokémon se multiplient avec 58 fausses boutiques recensées en quelques semaines

  • Des boutiques en ligne ultra-soignées proposent en précommande des coffrets Pokémon 30 ans sans aucun stock réel, jouant sur la peur de manquer pour pousser à l’achat.
  • Les outils d’IA rendent désormais triviale la création de vitrines fictives, abaissant la barrière technique et accélérant la prolifération d’arnaques crédibles.
  • La plateforme communautaire Pokéscam recense le phénomène et a ajouté 42 faux sites à sa liste en septembre, signe d’une hausse brutale des signalements.

« OpenAI n’est pas une entreprise normale » : le licenciement de trois chercheurs en sécurité tourne au bras de fer public

  • OpenAI a licencié trois chercheurs, accusés d’avoir partagé des informations confidentielles, sans révéler les détails précis.
  • Les chercheurs licencies ont publié une lettre pour défendre leur innocence, affirmant n’avoir traité aucune information sensible illégalement.
  • OpenAI maintient sa décision, évoquant un abus de confiance majeur, tout en planifiant d’intégrer davantage d’évaluateurs externes pour la sécurité des IA.

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