Une IA du MIT détecte 85 % des cyberattaques et progresse chaque jour
« Il vaut mieux prévenir que guérir ».
Développée en partenariat avec PatternEx, la plateforme regroupe toutes les données récoltées pour en faire des modèles, qu'elle analyse pour anticiper de nouveaux formats d'attaques, selon le principe du machine learning. L'originalité relève de la complicité que cet IA crée avec l'humain : les analystes humains doivent confirmer les résultats de la machine avant qu'elles puissent être ingérées par AI2.
https://youtu.be/b6Hf1O_vpwQ
Les chercheurs estiment que le système est capable d'analyser des milliards de lignes de logs par jour. Ils ont justement présenté AI2 la semaine dernière lors de la conférence IEEE International, consacrée au big data et à la sécurité, à New York.
Au fil du temps et avec l’amélioration permanente du système, le nombre de signalements soumis aux analystes va réduire, pour laisser l'IA prendre progressivement le contrôle. De quoi offrir un gain de temps certain et une véritable économie pour les entreprises.