|
|
|
Google obtient un brevet sur la reconnaissance d'objets dans les vidéo
Sujet ouvert par
Mindo
- Dernière réponse le 29 août 2012 à 21h38
en ligne,
Google,
voiture,
reconnaissance faciale,
tablette,
appareils photo,
engadget,
Automobile,
Montre,
CC,
son,
html,
photo,
mesure,
aura,
Reste à voir si vidéo est applicable avec les outils comme la google car ou les lunettes à réalité augmentée. Si oui cela risque de freiner fortement la concurrence dans ces domaines!
C'est complètement dingue de poser un brevet logiciel sur un principe.
Faut poser un brevet sur du code, mais pas sur un principe. Quelle merde ces brevets, c'est indirectement l'une des causes de tous les emmerdes actuels.
Tant mieux, comme çà on ne risquera pas de voir un iBidule qui pourrira le marché.
Google est contre le brevet logiciel, mais en attendant que le projet de loi passe aux US, pas le choix, il faut jouer le jeu ... Il y a de forte chance que ce soit utilisé pour les Google Glasses et qu'on le retrouve au sein d'Android. (C'est déjà plus ou moins le cas avec l'application Googles) 
zig et puce
(Banni) le 29/08/2012 à 13:49
Goldoark, le 29/08/2012 - 12:17 D'accord avec toi, les brevets du type "j'achète en un clic" ou "interface avec des icônes carrées" sont inutiles et nuisibles. Mais là, ce n'est pas le principe de la reconnaissance d'objet dans une vidéo qui est breveté, c'est l'algorithme relativement détaillé du processus de reconnaissance, avec la description des sous-systèmes, leur enchaînement, la base de référence, ... Sinon, on ne peut pas déposer un brevet sur un code source : car dès qu'il y a une modification (une correction de bug, une amélioration mineure, ...), le code n'est plus protégé. Par contre, comme ici, un dépôt d'une spécification fonctionnelle et technique assez détaillée est tout à fait adéquate.
Dans ce cas, c'est légitime, mais toujours pas défendable... Encore que pas tellement. Si je refais tout le travail depuis zéro pour le mettre en version libre avec un meilleur code source, le travaille sera attaquable... Désolé, mais les brevets, c'est déjà bien foireux, les brevets logiciels, c'est indéfendable.
Après Zig, je suis d'accord avec toi qu'en soit, c'est légitime.
Le problème, c'est que si je refais tout le boulot, google pourra toujours m'attaquer pour violation de brevet avec ses gros sous pour m'assécher, même en sachant qu'il perdra. C'est surtout pour ça qu'il est mieux d'empêcher les brevets logiciels, pour éviter que les grands n'effrayent les petits. Parce que quand on regarde de prêt, ceux qui créent le plus, ce sont bel et bien les petits... Ou alors il faut prévoir des gardes fous anti-entreprise, comme la gratuité de la procédure juridique et les frais imputés au perdant, etc. 
J'ai parcouru à la va vite le contenu du brevet.
Ce que je peux dire d'ores et déjà, c'est que la soi disante invention de Google repose sur des travaux universitaires en libre accès et effectués depuis plus de 30 ans. Ce brevet n'a pas lieu d'être. C'est une appropriation pure et simple des travaux des cogniticiens, spécialistes de la reconnaissance des formes, spécialistes des processus d'activation en mémoire de patterns sur la base de propriétés telles que forme/texture/déplacement/etc. 
zig, le 29/08/2012 - 13:49Il n'y a rien de plus que dans de l'OCR ou de la reconnaissance faciale, juste qu'au lieu de parler de visage, on parle de cafetière. J'ai un réseau de neurones qui reconnait à peu près tout, objets, visages, écritures qu'il reçoit par la webcam ou en analyse d'images. Tu penses que Google a un droit sur ça parce qu'ils viennent de déposer un brevet ? Comme le dit @Amicalement, c'est de la recherche qui existe depuis des années, rien à foutre de leur brevet de merde.
Centaurien, le 29/08/2012 - 17:37 Comment ça tu "as" un réseau de neurones??? Dis m'en plus tu veux bien.
Amicalement, le 29/08/2012 - 19:09 Ben, on s'amuse comme on peut, y en a c'est WOW, moi, c'est de l'injection de bits. Pour commencer, regarde les travaux sur les Spikes, STDP ou réseaux de neurones à impulsion, par exemple les travaux d'Izhikevich, il y a également plusieurs thèses disponibles sur internet, notamment à l'INRIA ou au CNRS, celle de Sylvain Chevallier est intéressante. Le tout, c'est de virer ce modèle de neurone formel qu'on se trimballe depuis les années 40 et qui est juste une vue mathématique très simplifiée et très loin de la capacité des neurones ( exemple ), et pour se faire, ben il faut s'intéresser de beaucoup plus près aux travaux en matière de neurobiologie, parce que depuis les années 40, on a vachement progressé dans la connaissance des neurones vivants (voir le site des neurobranchés pour commencer, avant les cours d'Alessandro Villa, puis les travaux de William Beaudot, Mehdi Khamassi, Benoît Girard, Lionel Nowak, Cyril Monier, Sigaud et Garcia, Anthony Truchet, Marine Vernet, ... ). Bref, il existe quantité de thèses et d'études sur internet aussi bien sur le vivant que sur l'informatique, le principal c'est de créer un réseau souple, mais pas trop et de se rappeler que dans le cerveau, les neurones ne sont pas tous les mêmes en fonction de leur fonction, et que si il existe plusieurs "aires", c'est pas pour rien. Comme pour un enfant, un cerveau artificiel peut reconnaitre des choses sans savoir les nommer, c'est pas pour ça qu'il ne les reconnait pas, c'est juste qu'il ne sait pas l'associer à quelque chose. Si tu veux t'amuser, tu peux visiter spikenet et télécharger SNVision - J'ai pas d'actions chez eux -, pour voir. Edit : Il a ça aussi, pour voir différents types de neurones (toniques, phasiques, à bouffées, bistable, résonnant, ...), mais il faut Java pour faire tourner l'Applet. [message édité par Centaurien le 29/08/2012 à 20:22
]
Vu Centaurien. Je connais un peu ces trucs, sur lesquels j'ai travaillé il y a assez longtemps à vrai dire, depuis, je suis passé à autre chose. Détail. Il me semble que les premiers datent de la fin des 60s et pas 40s, par 2 américains de mémoire.
En fait ma question c'était car ce n'est pas n'importe qui qui peut "se payer un réseau de neurones" efficace. Faut être dans un lab. Surtout si ce réseau a une capacité d'apprentissage.
Dixit Wikipedia. Tu sais, on est plus dans les années 60 où une calculatrice faisait la taille d'un immeuble. Même sur internet tu peux trouver des programmes open-source ou non, qui apprennent, et par rapport à Office, c'est de la gnognote. Evidemment, si le but est de faire lire et comprendre tout wikipedia à ton ordi, je ne sais pas si ses capacités seront suffisantes.
Faudrait que je me replonge dans mes vieux papiers pour te répondre de sûr et précis.
Mais il me semble que les premiers softs datent bien de la fin des 60S. Après effectivement, les bases théoriques sont plus anciennes, j'avais mémorisé fin des 50s, à tort je te fais confiance pour 43. Pour ce qu'on peut obtenir en ligne et accessible au quidam, oui il doit y avoir des trucs utilisables, je me souviens qu'on utilisait des trucs avec cartes de kohonen bricolés en lab par des codeurs/cogniticiens. Mais je ne suis pas certain qu'on atteigne avec ce qui est dispo pour le quidam le niveau de ce dont disposent les pros. Bon, cela dit, j'ai un peu lâché l'affaire, comme je t'ai dis ;-)
En analysant la façon dont certains employeurs usent des portables de leurs employés, j'ai eu une idée :
=> La sonnerie de téléphone en impulsions électriques avec une paire d'électrodes directement reliées à tes couilles (dispositif en patch clitoridien pour ces demoiselles), pour être sûr de ne jamais rater aucune sonnerie  Vous pensez que je devrais faire breveter l'idée ?
Amicalement, le 29/08/2012 - 21:09 C'est sûr que l'informatique des années 40, c'était pas vraiment ça, enfin malgré tout, IBM en est sorti grandie de cette époque avec la série des Mark et son processeur à 3Hz, je me demande même si la machine de Pascal n'était pas plus rapide (Tiens, il est mort, il y a 350 ans, presque pile poil), en tout cas, IBM a construit des pascalines pour calculer en Hexa dans les années 60. 
Merci pour l'image Centaurien!
Direct dans mon dossiers pics, avec quelques bonnes centaines d'autres en tous genres, que des choses qui m'ont tapé dans l'oeil  Tous les champs doivent être remplis. Tous les champs doivent être remplis. Tous les champs doivent être remplis. |
Sujets liés :
LES + RECHERCHÉS
A VOIR AUSSI
Votre emploi informatique avec
   Télécharger
online tv adult,
total video converter,
ground control,
vdownloader mac,
bittorrent emule island,
navigateur web firefox,
anti spam,
redtube video downloader,
Accès rapide :
Graver ou numériser |
Communication |
Encoder ou convertir |
Personnalisation |
Diagnostic |
eMule (et mods eMule) |
Photo numérique |
|
La reconnaissance faciale est une fonctionnalité désormais intégrée dans nombre d'appareils et de services en ligne. Les appareils photo sont aujourd'hui capables de détecter un visage tandis que certains réseaux sociaux peuvent reconnaître une personne sur un cliché. Ce système intéresse aussi les pouvoirs publics, à travers la reconnaissance biométrique pour identifier des suspects filmés par des caméras de vidéosurveillance.
La reconnaissance des objets est en revanche un domaine nettement moins mis en avant, dans la mesure où celui-ci ne touche pas à l'intimité de la personne et ne soulève ainsi pas autant de problématiques. C'est pourtant un secteur qui intéresse les entreprises, à commencer par Google. L'entreprise américaine a en effet obtenu un brevet sur l'identification d'objets apparaissant dans les vidéos.
Signalé par Engadget, ce brevet a déposé en février 2009 permet de repérer divers éléments visibles dans la vidéo en se basant sur différentes caractéristiques, qui seront ensuite comparées à une base de données : couleur, gradient, vitesse de déplacement, forme, texture apparente, luminosité sont quelques-uns des éléments que le mécanisme breveté par Google examinera.
Pour le vidéaste amateur, un tel outil permettra par exemple de renseigner directement le champ des mots-clés lorsqu'il voudra mettre en ligne sa dernière vidéo. Un cycliste amateur filmant ses exploits n'aura plus besoin de taper "vélo" pour peu que son vélo apparaisse à l'image. Mais on peut imaginer d'autres perspectives, notamment avec le principe de la réalité augmentée.
Pour Google, on peut supposer qu'un tel brevet saura être exploité pour monétiser davantage de contenus. Une voiture apparaissant à l'écran pourrait par exemple déclencher une publicité contextuelle liée à l'industrie automobile. Même chose pour téléphone, une tablette ou n'importe quel objet apparaissant à l'image. Ou presque. Si la vidéo montre un poteau électrique, pas sûr qu'une annonce surgisse alors.
( photo : CC BY Makoto Funamizu )
Lire la suite